在2017年中国计算机大会（CNCC）上，中新网安展示了其基于数据分析和可视化的网络态势感知能力建设成果。这一创新方案聚焦于网络与信息安全软件开发，旨在通过高效的数据采集、分析与可视化处理，提升对网络威胁的实时感知、预警与响应能力。
态势感知能力建设依赖于多维数据的整合。中新网安系统从网络流量、日志记录、用户行为等多源获取数据，利用大数据分析技术识别异常模式和安全事件。通过机器学习算法，系统能够自动检测潜在攻击行为，减少误报，提高威胁检测的准确性。
可视化作为核心环节，将复杂数据转化为直观的图形界面。用户可通过仪表盘实时监控网络状态、威胁分布和攻击趋势，快速定位问题并做出决策。这不仅提升了操作效率，也降低了安全管理的技术门槛。
该能力建设还强调了实战应用。中新网安通过案例演示，展示了在金融、政府等关键领域中，态势感知如何帮助组织应对高级持续性威胁（APT）、DDoS攻击等复杂场景。结合自动化响应机制，系统能够及时隔离威胁，最小化损失。
总体而言，中新网安的方案体现了数据驱动安全的前沿理念。未来，随着人工智能和云计算技术的融合，态势感知能力将进一步优化，为网络与信息安全提供更强大的保障。
